AI Overview to jedna z najbardziej przełomowych funkcji w historii wyszukiwarki Google. Wprowadzona jako następca eksperymentalnego SGE – zmienia sposób prezentowania informacji w wynikach wyszukiwania, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia syntetycznych, kontekstowych odpowiedzi. Dla użytkowników oznacza to szybsze, bardziej precyzyjne pozyskiwanie informacji. Dla firm – konieczność adaptacji strategii SEO do nowej rzeczywistości.
W tym artykule omawiamy, jak działa AI Overview, w jaki sposób wpływa na widoczność treści oraz jak marki mogą wykorzystać ten system, aby zwiększyć swoją obecność w Google. Z perspektywy Vilaro – gdzie od dawna wdrażamy działania SEO AI – widzimy wyraźnie, że firmy przygotowane na generatywne wyszukiwanie zyskują przewagę, a liczba projektów, które są cytowane przez AIO, stale rośnie.
Czym właściwie jest AI Overview?
AI Overview to system odpowiedzi generowanych przez modele AI Google, wyświetlany nad tradycyjnymi wynikami wyszukiwania. Zamiast listy linków użytkownik otrzymuje syntetyczną, ustrukturyzowaną odpowiedź, często uzupełnioną o źródła. To ogromna zmiana w sposobie konsumowania treści — Google nie tylko pokazuje wyniki, ale wyjaśnia, porównuje, sugeruje i podsumowuje informacje w czasie rzeczywistym.
Istotnym elementem AIO jest użycie technologii Multimodal Gemini, która potrafi analizować tekst, obrazy, wideo i dane strukturalne. Dzięki temu odpowiedzi stają się bardziej kontekstowe i precyzyjne, a sposób działania przypomina interakcję z osobistym asystentem, a nie z klasyczną wyszukiwarką.
W efekcie AI Overview staje się dziś pierwszą warstwą wyszukiwania, natomiast klasyczny ranking funkcjonuje jako warstwa druga — dostępna wtedy, gdy użytkownik potrzebuje pogłębić temat lub zweryfikować źródła.
Kiedy Google wyświetla AI Overview?
Nie przy każdym wyszukiwaniu zobaczymy odpowiedź AI. Google wyświetla AI Overview głównie wtedy, gdy uzna, że użytkownikowi przyda się syntetyczne podsumowanie z różnych źródeł. Dzieje się tak zwłaszcza w przypadku pytań ogólnych, złożonych lub wymagających zebrania rozproszonej wiedzy. Przykładowo:
- Zapytania zaczynające się od „co to jest…”, „jak zrobić…”, „jak działa…” – czyli poszukujące objaśnienia lub instrukcji – często aktywują generatywną odpowiedź AI.
- Pytania o „najlepsze” rozwiązania (np. „najlepszy smartfon do 2000 zł”) również często wyświetlą AI Overview, które przedstawi krótką listę rekomendacji z uzasadnieniem.
- Zapytania o zdrowie lub dotyczące objawów (np. „objawy migreny”) – tutaj AI może zebrać najczęstsze symptomy z różnych źródeł medycznych. Rzeczywiście statystyki pokazują, że prawie 30% wyszukiwań o tematyce zdrowotnej włączało generatywną odpowiedź.
- Pytania typu „how to… / jak…”, „what is… / co to jest…” według analiz należą do tych najczęściej uruchamiających AI Overview – bo zwykle wymagają one szerszego wytłumaczenia lub instruktażu.
Z drugiej strony, są przypadki, gdy AI Overview raczej się nie pojawi. Proste zapytania, które mają jedną konkretną odpowiedź (np. „wysokość Wieży Eiffla”), zwykle obsługują stare, dobre snippety lub panele wiedzy – generatywna AI nie jest tu potrzebna. Zapytania bardzo świeże, dotyczące aktualnych wiadomości (np. „wynik meczu Legia – Lech dziś”) także rzadko dostają podsumowanie AI.
Ograniczenia w zapytaniach newsowych i bieżących
Google ostrożnie podchodzi do bieżących newsów, gdzie liczy się natychmiastowa i precyzyjna informacja – według danych tylko około 3,9% wyszukiwań wiadomości krajowych czy sportowych wyświetla AI Overview. Pytania porównawcze typu „X vs Y” (np. „iPhone vs Samsung Galaxy”) oraz wyszukiwania dotyczące konkretnych marek czy produktów również rzadziej wyzwalają generatywne odpowiedzi – zapewne dlatego, że intencja użytkownika jest wówczas ukierunkowana na konkretną stronę lub prostą tabelę porównawczą, a nie ogólne podsumowanie.
AI Overview obok innych elementów wyników
Warto też wspomnieć, że AI Overview może pojawić się obok innych elementów wyników. Google nie wyłącza dla niego pozostałych funkcji – zdarza się, że na tej samej stronie widzimy jednocześnie wygenerowaną odpowiedź AI oraz klasyczny wyróżniony fragment (featured snippet). Bywa też, że poniżej podsumowania AI są sekcje typu „People Also Ask” („ludzie pytają również o…”) czy karuzele z filmami. AI Overview nie zastępuje zatem dotychczasowych mechanizmów, a raczej dołącza do nich jako kolejna warstwa informacji.
Uwaga: AI Overview to wciąż funkcja eksperymentalna. Google może dynamicznie zmieniać częstotliwość jej wyświetlania. Przykładowo w połowie 2024 r., krótko po starcie, generatywne odpowiedzi pojawiały się nawet w co czwartym wyszukiwaniu w niektórych kategoriach – lecz później Google celowo ograniczyło ich widoczność (nawet do ok. 7% zapytań). Dlaczego? Okazało się, że AI potrafi czasem popełnić poważne błędy. Głośno było o przypadkach, gdy wygenerowana odpowiedź zawierała niebezpieczne lub absurdalne porady.
Takie wpadki zmusiły Google do przyhamowania ekspansji AI Overviews i dopracowania algorytmów pod kątem dokładności oraz bezpieczeństwa informacji. Od 2025 roku ponownie obserwuje się zwiększenie zakresu działania AI w wyszukiwarce, ale Google nadal ostrożnie kontroluje, kiedy i gdzie generatywne odpowiedzi się pojawiają, aby unikać szkodliwych błędów.
Jak działa AIO od strony technicznej?
AI Overview wykorzystuje hybrydowy model przetwarzania danych, łączący trzy główne elementy:
a) Wyszukiwanie źródeł
Zanim AIO wygeneruje odpowiedź, analizuje dokumenty zawarte w indeksie Google. Najczęściej wybiera:
- artykuły eksperckie,
- treści poradnikowe,
- strony o wysokim E-E-A-T,
- lokalne informacje adekwatne do zapytania.
W Vilaro obserwujemy, że treści budowane zgodnie ze standardem SEO AI są częściej wybierane przez AIO, co przekłada się na rosnącą liczbę cytowań naszych klientów.
b) Ranking – ocena jakości i przydatności treści
Google ocenia nie tylko samą stronę, ale również fragmenty treści. W praktyce oznacza to, że AIO korzysta z chunków semantycznych — mniejszych części artykułu, które wyjaśniają jeden konkretny temat.
c) Generowanie odpowiedzi
Model Gemini 2.x łączy wszystkie dane i tworzy syntetyczną, spójną odpowiedź. Co ważne:
- AIO nie halucynuje tak często jak inne modele,
- cytuje tylko treści, które ma w indeksie,
- preferuje informacje świeże i potwierdzone.
Dlaczego AI Overview jest tak istotne dla SEO?
Zmieniają się dwie fundamentalne rzeczy:
1. Punkt styku użytkownika z informacją
Użytkownik często nie musi klikać linków, aby znaleźć odpowiedź — otrzymuje ją bezpośrednio w AIO. To przekłada się na:
- niższy CTR,
- wyższe wymagania dotyczące jakości treści,
- większą konkurencję o miejsce w generowanej odpowiedzi.
2. Nowa forma widoczności: cytowanie
W AIO liczą się nie tylko pozycje w Google. Liczy się to, czy treść:
- została pobrana do odpowiedzi,
- otrzymała cytowanie,
- została oceniona jako autorytatywna.
W Vilaro od dawna optymalizujemy treści pod generatywne modele AI, dlatego duża część stron klientów jest już regularnie cytowana zarówno przez AIO, jak i narzędzia takie jak ChatGPT czy Perplexity. Co więcej, liczba takich cytowań z miesiąca na miesiąc rośnie — to dowód, że SEO AI działa również w środowisku Google. Jesteś zainteresowany kompleksową usługą SEO AI? Skontaktuj się z nami!
Chcesz być cytowanym przez AI?
Wszystkie nasze strategie SEO tworzymy w zgodzie z metodologią SEO AI – nowym podejściem, które łączy klasyczne pozycjonowanie z widocznością w wynikach generatywnych AI: AI Mode, AI Overview, ChatGPT, Perplexity i więcej.
Dowiedz się, jak działa SEO AI i jak może poprawić Twoje wyniki!
Reklamy w erze AI Overview – co się zmienia?
A co z reklamami i biznesowym wymiarem wyszukiwarki? Google zapewnia, że reklamy wciąż będą obecne – nadal wyświetlają się u góry lub dołu strony, wyraźnie oznaczone, nawet jeśli pośrodku mamy odpowiedź AI. Trwają jednak prace nad tym, by i reklamy lepiej wkomponować w nowe środowisko AI. Już w 2024 roku Google testowało integrację sponsorowanych linków wewnątrz generatywnych odpowiedzi (np. podczas podsumowania o czyszczeniu kanapy, obok opisu mogła pojawić się reklama zestawu do czyszczenia skóry).
Można przypuszczać, że w przyszłości takie kontekstowe, „sprytne” reklamy będą częstsze – np. AI doradzi produkt i od razu pokaże ofertę sponsora. To delikatny temat, bo równowaga między pomocą a nachalnością reklam musi być zachowana, ale Google będzie starało się nie tracić przychodów, jednocześnie zmieniając interfejs.
AI Overview – szanse i zagrożenia
AI Overview niesie ze sobą zarówno znaczące szanse, jak i realne zagrożenia, które będą w najbliższych latach kształtować sposób prowadzenia działań SEO. Po stronie korzyści widać przede wszystkim rosnącą widoczność marek eksperckich — Google coraz chętniej eksponuje treści tworzone przez specjalistów, co otwiera drogę mniejszym firmom do pojawienia się obok największych graczy w branży. Dzięki temu możliwe jest zdobywanie ruchu wyższej jakości, pochodzącego od użytkowników poszukujących precyzyjnych, merytorycznych odpowiedzi. AI Overview dodatkowo premiuje treści dobrze opracowane, oparte na wiedzy, danych i realnym doświadczeniu, co wzmacnia znaczenie jakości w strategii contentowej.
Jednocześnie spadek CTR z tradycyjnych wyników wyszukiwania jest już odczuwalny, ponieważ użytkownik często otrzymuje odpowiedź bez konieczności klikania w linki. Konkurencja o miejsca w generatywnych odpowiedziach rośnie, a zdobycie ekspozycji wymaga znacznie większej precyzji i aktualności treści niż dotychczas.
Dodatkowo pojawia się przewaga domen silnie zoptymalizowanych technicznie oraz konieczność regularnego odświeżania materiałów, aby pozostały atrakcyjne dla modeli AI korzystających z mechanizmów RAG.
W efekcie SEO w 2026 roku będzie wykraczać daleko poza klasyczną optymalizację pod algorytmy wyszukiwarki. Staje się strategią uwzględniającą również systemy generatywne, takie jak AI Overview, które realnie kształtują sposób, w jaki użytkownicy konsumują informacje i podejmują decyzje zakupowe.
Źródła:
- Google Blog. „AI Overviews expand to over 200 countries and territories, more than 40 languages”. Dostęp: https://blog.google/products/search/ai-overview-expansion-may-2025-update/. Opublikowano: maj 2025.
- Rebecca Bellan. „Google’s AI search features are killing traffic to publishers”. Dostęp: https://techcrunch.com/2025/06/10/googles-ai-overviews-are-killing-traffic-for-publishers/. Opublikowano: 10 czerwca 2025.
- Matt G. Southern. „Google AI Overviews Appear On 21% Of Searches: New Data”. Dostęp: https://www.searchenginejournal.com/google-ai-overviews-appear-on-21-of-searches-new-data/560471/. Opublikowano: 10 listopada 2025.
- Benjamin Riley. „Large language mistake”. Dostęp: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/827820/large-language-models-ai-intelligence-neuroscience-problems. Opublikowano: 25 listopada 2025.
