Wzrost przychodu sklepu o 250% dzięki głębokiej analizie AI i sprawnej komunikacji Case Study EcoFlores

Głównym celem naszej współpracy jest pozyskiwanie nowych klientów, oddzielnymi kanałami marketingu internetowego, bez wzajemnej kanibalizacji wyników. Odbywa się to głównie przez zwiększenie rozpoznawalności marki i generowanie sprzedaży. W styczniu reklamy Google Ads miały zadowalające wyniki, jednak w lutym nastąpił drastyczny spadek sprzedaży o 81%.

Sprawdzając sezonowość fraz kluczowych, byliśmy przygotowani na mniejszą sprzedaż – jednak inicjatywa jest jedną z naszych głównych wartości, więc pomimo tego nie pozostaliśmy bezczynni.

Tak duży spadek w krótkim okresie wymagał szybkiej reakcji i dogłębnej analizy. Na początku trudno było jednoznacznie określić, co oprócz sezonowości wpłynęło na obniżenie efektywności reklam, ponieważ dane z systemu Google Ads wskazywały na liczne zmiany w zachowaniach użytkowników, konkurencji oraz w rynku reklamy internetowej w branży kosmetyków DIY. Aby wyciągnąć właściwe wnioski, potrzebna była kompleksowa analiza danych i precyzyjne dopasowanie krótkoterminowej strategii.

Analiza danych z kampanii reklamowych, prowadzona przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji, pozwoliła na określenie obszarów, które wymagały optymalizacji. Dzięki temu udało się zidentyfikować obszary warte dodatkowej optymalizacji, m.in. dopasowanie sezonowe produktów, aby elastycznie podejść do zmieniających się preferencji konsumentów. Dodatkowo zaplanowaliśmy z klientem promocję ograniczoną czasowo.

Wykorzystanie AI w analizie i optymalizacji kampanii reklamowej

W sytuacji, w której tradycyjne metody analizy dużej ilości danych nie wystarczały do wyciągnięcia szybkich i precyzyjnych wniosków, postanowiliśmy skorzystać z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Pozwoliło nam to na przetworzenie dużych zbiorów danych i zidentyfikowanie ukrytych wzorców. Oczywiście do każdego wyniku generatywnego podchodzimy krytycznie i weryfikujemy jego trafność, ponieważ jesteśmy świadomi, że to tylko narzędzie wspierające, a nie zastępstwo pracy własnej. Wykorzystując AI, przygotowaliśmy głęboką analizę:

1. Skuteczności na poziomie reklam – w kontekście analizy aukcji, udziału w wyświetleniach pośród innych reklamodawców, a także danych historycznych.
2. Skuteczności na poziomie produktu – jako główne źródło sprzedaży reklamy produktowe należy bardzo dokładnie przeanalizować w kontekście fraz kluczowych, na które się wyświetlają, a jest ich tysiące. Dlatego też AI ma tutaj taką przewagę i oszczędza czas specjalisty.
3. Analiza konkurencji i konkurencyjności produktów – porównaliśmy ofertę naszego klienta z rynkiem, wykorzystując do tego Google Merchant Center, co pozwoliło na wyciągnięcie cennych wniosków dotyczących krótkoterminowej strategii reklamowej.

Zastosowanie sztucznej inteligencji umożliwiło szybsze i bardziej kompleksowe zbadanie tych obszarów, które wymagały natychmiastowej interwencji. Choć AI pozwala na znaczną automatyzację analizy, należy pamiętać, że wciąż wymaga ono ludzkiej weryfikacji. Dokładne sprawdzenie wyników przez ekspertów marketingowych pozwala uniknąć błędów interpretacyjnych, które mogą wynikać z „halucynacji” AI, czyli sytuacji, w której narzędzie generuje błędne dane lub sugeruje nieadekwatne rozwiązania.

Sprawna komunikacja z klientem i działania

Bardzo dobra komunikacja z klientem jest podstawą nie tylko w codziennej współpracy, ale i w czasie kryzysu. Współpraca z EcoFlores była i jest na bieżąco monitorowana po obydwu stronach usługi, co umożliwiało wprowadzenie szybkich korekt w kampaniach reklamowych i promocji. Uzgodniliśmy kilka kluczowych działań z klientem, które mogłyby przywrócić większą sprzedaż.

Wśród zaplanowanych działań znalazły się:

1. Wprowadzenie promocji ograniczonej czasowo – zorganizowaliśmy czasową akcję rabatową na produkty, co miało przyciągnąć nowych klientów i zwiększyć liczbę transakcji, a także dodać atrakcyjności samym reklamom,
2. Zmiana oferty promowanych produktów – w oparciu o sezonowość i dane analityczne zmodyfikowaliśmy listę promowanych artykułów, aby lepiej dopasować ją do aktualnych potrzeb rynkowych,
3. Optymalizacja budżetu reklamowego – zmniejszyliśmy wydatki na mniej efektywne kampanie, przeznaczając więcej środków na te, które wykazywały krótkoterminowo wyższy współczynnik konwersji.

Bez skutecznej komunikacji z klientem, wdrożenie takich zmian mogłoby zająć znacznie więcej czasu, a ich efekty byłyby mniej widoczne. Regularne spotkania, na których omawialiśmy wyniki oraz proponowane działania, pozwoliły na szybkie wprowadzenie zmian i rozpoczęcie testowania nowych rozwiązań.

Wzrost przychodu o 250% – wyniki

Dzięki przeprowadzeniu szczegółowej analizy i wprowadzeniu zoptymalizowanej strategii kampanii reklamowej osiągnęliśmy spektakularne wyniki w marcu. Porównując wyniki z lutym, udało się uzyskać:

• Wzrost przychodu o 250% – po wprowadzeniu zmian, sprzedaż skoczyła do poziomu, który jest porównywalny do wysokiego sezonu,
• Zwiększenie współczynnika konwersji z 1% do 4,5% – co oznacza, że w marcu był niemal pięciokrotnie większy stosunek osób dokonujących zakupu do osób klikających w reklamy,
• Wzrost liczby zamówień o 183% – co również przekładało się na wyraźną poprawę przychodu.

Tego rodzaju wyniki nie byłyby możliwe bez szybkiej reakcji, dogłębnej analizy oraz odpowiedniego podejścia do optymalizacji kampanii. Zastosowanie sztucznej inteligencji, precyzyjna analiza wyników i elastyczne podejście do zmieniających się warunków rynkowych pozwoliły na odzyskanie dynamiki sprzedaży, która była zagrożona na początku roku.